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Dernière mise à jour : août 2025

Sayeed Devraj-Kizuk
Coordonnateur de recherche | Neurosciences et biométrie

Postes actuels

Coordonnateur de laboratoire (novembre 2023 - Présent)
Laboratoire Cognition, Audition et Temps, CRIR-IURDPM, Montréal

  • Gestion de plusieurs projets de recherche axés sur le traitement auditif
  • Préparation de stimuli, tests d’équipement, recrutement de participants, collecte de données
  • Organisation de base de données et analyse de données EEG
  • Coordination des activités de recherche et gestion de la collecte et analyse de données

Coordonnateur de recherche clinique (avril 2022 - Présent)
Le laboratoire de recherche sur les acouphènes et l’hyperacousie, École d’audiologie et orthophonie, Université de Montréal, Montréal

  • Projet de recherche visant à améliorer la dysfonction du sommeil chez les personnes souffrant d’acouphènes
  • Préparation de stimuli, tests d’équipement, recrutement de participants, collecte de données
  • Organisation de base de données et analyse de données d’actigraphe, ECG et d’enquête
  • Coordination des protocoles de recherche clinique et gestion des participants

Formation

Maîtrise ès sciences, Neurosciences (juillet 2015 - décembre 2018)
Université de l’Alberta, Edmonton, Canada

  • Spécialisation : Neurosciences cognitives
  • Superviseur : Dr Kyle Mathewson
  • Thèse : “Techniques avancées pour la suppression d’artefacts et le traitement en temps réel de signaux physiologiques”
  • Focus : Traitement de signal EEG et recherche sur l’attention

Baccalauréat ès sciences, Psychologie avec distinction (septembre 2011 - juin 2015)
Université de l’Alberta, Edmonton, Canada

  • Diplôme d’honneur avec haute distinction
  • Superviseur : Dr Kyle Mathewson
  • Focus de recherche : Oscillations neurales et attention visuelle
  • Recherche de thèse sur les oscillations alpha et l’attention spatiale

Expérience professionnelle

Psychophysiologiste (juin 2021 - octobre 2022)
RE-AK Technologies, Edmonton, Canada

  • Analyses de signaux physiologiques pour applications industrielles
  • Développement d’algorithmes de traitement de signal temps réel
  • Tests utilisateur et validation de systèmes psychophysiologiques
  • Collaboration avec équipes de développement produit

Assistant de recherche (février 2020 - mai 2021)
Institut neurologique de Montréal, Université McGill, Montréal

  • Analyse de données SEEG (stéréoélectroencéphalographie)
  • Traitement et analyse de signaux neuraux invasifs
  • Collaboration sur projets de recherche en épilepsie
  • Support technique pour analyses de données neurophysiologiques

Chercheur diplômé (septembre 2015 - décembre 2018)
Centre de neurosciences de l’Université de l’Alberta, Edmonton

  • Direction d’études EEG sur l’attention et la perception
  • Développement de paradigmes expérimentaux nouveaux
  • Formation d’assistants de recherche de premier cycle
  • Analyses statistiques et rédaction de manuscrits

Publications sélectionnées

Pour la liste complète des publications, veuillez visiter la page Publications.

Faits saillants récents

Simard, F., Kizuk, S. A. D., & Fortin, P. E. (2021). Mindscape: Transforming Multimodal Physiological Signals into an Application Specific Reference Frame. International Conference on Multimodal Interaction, 2021.

Gantman, A., Devraj-Kizuk, S., Mende-Siedlecki, P., Van Bavel, J. J., & Mathewson, K. E. (2020). The time course of moral perception: an ERP investigation of the moral pop-out effect. Social Cognitive and Affective Neuroscience. [14+ citations]

Kizuk, S. A. D., Vuong, W., MacLean, J. E., Dickson, C. T., & Mathewson, K. E. (2019). Electrophysiological correlates of hyperoxia during resting-state EEG in awake human subjects. Psychophysiology.

Kizuk, S. A. D., & Mathewson, K. E. (2017). Power and phase of alpha oscillations reveal an interaction between spatial and temporal attention. Journal of Cognitive Neuroscience, 29(3), 480-494. [78+ citations]

Compétences techniques

Neuroimagerie et traitement de signal

  • EEG : Niveau expert - 10+ années d’expérience avec collecte et analyse de données
  • ECG : Traitement de signal avancé, analyse de variabilité du rythme cardiaque
  • Traitement de signal : MATLAB, Python, EEGLAB, FieldTrip, MNE-Python
  • Traitement temps réel : Systèmes de neurofeedback, algorithmes de suppression d’artefacts
  • Analyse statistique : R, SPSS, modélisation à effets mixtes, tests de permutation

Programmation et développement logiciel

  • MATLAB : Niveau expert (10+ années) - traitement de signal, analyse de données, développement GUI
  • Python : Avancé (8+ années) - calcul scientifique, apprentissage automatique, visualisation de données
  • R : Intermédiaire (5+ années) - analyse statistique, modèles à effets mixtes
  • Contrôle de version : Git, workflows de développement collaboratif
  • Gestion de base de données : SQL, systèmes d’organisation et gestion de données

Méthodologies de recherche

  • Conception expérimentale pour études en neurosciences cognitives
  • Protocoles de collecte de données EEG/ECG et contrôle qualité
  • Applications d’apprentissage automatique en analyse de biosignaux
  • Traitement de signal temps réel et implémentation de neurofeedback
  • Pratiques de recherche reproductible et méthodologies de science ouverte
  • Traitement de signal cross-modal (intégration EEG-ECG)

Développement professionnel

Présentations de conférence

  • Society for Neuroscience Réunions annuelles (2015, 2016) - Présentations d’affiches sur les oscillations alpha et l’attention spatiale
  • Cognitive Science Society (2016) - Résumé de conférence sur l’attention temporelle et le traitement visuel
  • International Conference on Multimodal Interaction (2021, 2022) - Présentations de recherche collaborative

Formation spécialisée

  • Techniques avancées d’analyse EEG et traitement temps réel
  • Applications d’apprentissage automatique en neurosciences cognitives
  • Gestion de données de recherche et pratiques de recherche reproductible
  • Méthodes statistiques pour neuroimagerie et analyse de séries temporelles
  • Traitement et intégration de biosignaux cross-modaux

Intérêts de recherche

  • Acouphènes et traitement auditif : Corrélats EEG des symptômes d’acouphènes, troubles du sommeil chez les patients avec acouphènes chroniques
  • Neurosciences cognitives : Oscillations neurales, mécanismes d’attention, traitement perceptuel
  • Analyse de biosignaux : Intégration EEG/ECG, variabilité du rythme cardiaque, évaluation du système nerveux autonome
  • Traitement de signal : Suppression d’artefacts temps réel, méthodes avancées d’analyse temps-fréquence
  • Innovation méthodologique : Traitement de signal cross-modal, pratiques de recherche reproductible
  • Applications cliniques : Systèmes de neurofeedback, marqueurs physiologiques de conditions cliniques

Affiliations professionnelles

  • Society for Neuroscience (SfN) - Membre actif
  • Cognitive Neuroscience Society (CNS) - Membre professionnel
  • International Federation of Clinical Neurophysiology - Membre associé

Langues

  • Anglais : Maîtrise native
  • Français : Maîtrise conversationnelle (travaillant dans un environnement de recherche francophone)

Réalisations clés

  • Impact de citation élevé : 350+ citations totales à travers les publications évaluées par les pairs
  • Collaboration de recherche long terme : Partenariat de 10+ années avec le laboratoire du Dr Kyle Mathewson
  • Recherche interdisciplinaire : Réussite à faire le pont entre neurosciences cognitives et traitement de signal
  • Expérience de mentorat : Supervision de plusieurs assistants de recherche de premier cycle
  • Innovation technique : Développement d’approches novatrices pour traitement EEG temps réel

Références

Disponibles sur demande.

Informations de contact

Courriel : Contact via formulaire du site web
Localisation : Montréal, Québec, Canada
ORCID : 0009-0004-0088-8254
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LinkedIn : Profil professionnel

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