Cette page présente les projets de recherche en cours, les manuscrits en préparation et les collaborations actives. En tant que Coordonnateur de laboratoire pour le Laboratoire Cognition, Audition et Temps, Coordonnateur de recherche clinique pour le Laboratoire de recherche sur les acouphènes et l’hyperacousie, et Agent de recherche pour le Vestibulab, je contribue à plusieurs investigations simultanées couvrant les neurosciences auditives fondamentales, la recherche clinique sur les acouphènes et la science vestibulaire.

Impact de la recherche et rôle de coordination

Mes responsabilités de coordination englobent l’ensemble du cycle de recherche, de la conception expérimentale jusqu’à la publication. Je gère des ensembles de données complexes impliquant des enregistrements EEG, des mesures physiologiques et des évaluations cliniques à travers plusieurs groupes d’âge et populations de patients. Ce travail nécessite des protocoles sophistiqués de gestion de données, l’adhésion aux normes de recherche clinique, et la coordination avec des équipes de recherche interdisciplinaires incluant audiologistes, cliniciens et neuroscientifiques computationnels. Je développe également des logiciels d’enregistrement et d’analyse sur mesure pour les laboratoires que je soutiens.

Projets de recherche actifs

Le Laboratoire de recherche sur les acouphènes et l’hyperacousie

HL-02: Étude EEG de l'inhibition résiduelle

Phase d'analyse quasi terminée

Focus: Corrélats oscillatoires de l'inhibition résiduelle dans les acouphènes

Methods: Analyse de signal EEG, décomposition temps-fréquence

Role: Traitement de signal, analyse statistique

HL-05: Corrélation acouphènes-commotion

Complété

Focus: Relation entre l'historique de commotion et la sévérité des acouphènes

Methods: Analyse EDA et PPG, évaluations cliniques

Role: Support d'analyse de signaux physiologiques

HL-04: Comparaison des méthodes d'analyse VRC

Complété

Focus: Comparaison STFT, Wavelet et EMD pour l'analyse VRC durant le stress aigu

Methods: Analyse temps-fréquence, comparaison statistique

Impact: Publié dans Physiological Measurement (2026)

CS-01: Cardio-Signal-Lab (logiciel d'analyse ECG)

Actif

Focus: Logiciel d'analyse ECG pour le traitement de signaux cardiaques

Methods: Détection de pics R, analyse VRC, interface graphique

Role: Développement et amélioration continus

Laboratoire Cognition, Audition et Temps - Recherche EEG auditive

CL-01: Étude NSERC1 de détection d'intervalles MMN

Complété

Focus: Extension du travail Duda-Milloy sur la négativité de discordance de détection d'intervalles

Methods: Analyse EEG/ERP, modélisation statistique

Impact: Publié dans European Journal of Neuroscience (2026)

CL-02: NSERC2 Détection d'intervalles audio spatial

Complété

Focus: Comparaison de la détection d'intervalles entre écouteurs et haut-parleurs

Methods: Paradigme MMN, traitement audio spatial

Role: Conception expérimentale, coordination des données

CL-04: Détection d'intervalles développementale

Complété

Focus: Détection d'intervalles à travers 5 groupes d'âge avec nouveau pipeline de traitement

Methods: Analyse temps-fréquence, comparaisons développementales

Role: Retraitement et analyse des données

CL-05: Collaboration sur le gating sensoriel

Complété

Focus: Gating sensoriel auditif utilisant le paradigme de double-clic

Methods: Protocoles standardisés inter-laboratoires

Role: Développement de protocole, contrôle qualité

CL-06: Fonctions de réponse temporelle multivariées (mTRF)

Actif

Focus: Modélisation multivariée des fonctions de réponse temporelle de l'EEG auditif

Methods: Modélisation mTRF, logiciel d'analyse, formation d'étudiants

Role: Analyse, logiciel de visualisation des résultats, formation d'étudiants

Vestibulab - Laboratoire de recherche vestibulaire

ML-01: VestibulabRecorder

En utilisation

Focus: Plateforme d'enregistrement et de stimulation posturographique

Methods: PySide6 ; acquisition de données de plateforme de force, stimulation vestibulaire galvanique (GVS), génération de formes d'onde, synchronisation de flux multiples, intégration VR sur un PC séparé

Role: Conception et développement

ML-02: vHITAnalyzer

En développement

Focus: Révision d'essais vHIT, détection automatique d'artéfacts et acceptation/rejet guidé par l'utilisateur

Methods: MATLAB ; détection automatique d'artéfacts, interface de révision

Role: Conception et développement ; essai clinique de validation en planification

Publications récentes

Les manuscrits suivants, précédemment listés comme « en préparation » sur cette page, sont maintenant publiés :

1. « Heart rate variability (HRV) during acute stress: a comparison of three methods for time-frequency analysis »

  • Auteurs : Villatte, B., Kizuk, S. A. D., Lina, J.-M., Vinet, A., Hébert, S.
  • Publié dans : Physiological Measurement (2026)

2. « Within- and between-channel gaps elicit mismatch negativity in the aging brain »

  • Auteurs : Duda, V., Kizuk, S. A. D., & Ogier, E.
  • Publié dans : European Journal of Neuroscience (2026)

Voir la page Publications pour la liste complète.

Manuscrits en cours

D’autres manuscrits sont en cours mais pas encore soumis. Revenez pour les mises à jour.

Initiatives collaboratives

Projets de science ouverte

  • Contribution à une boîte à outils d’analyse EEG open-source
  • Développement de protocoles standardisés pour le traitement de biosignaux
  • Participation à des études de réplication multi-laboratoires

Partage de données

  • Préparation de jeux de données pour diffusion publique (en attente d’approbation éthique)
  • Contribution à des dépôts de données collaboratifs
  • Développement de pratiques de données FAIR (Trouvables, Accessibles, Interopérables, Réutilisables)

Développement technique

Logiciels et outils

  • VestibulabRecorder (PySide6) : plateforme d’enregistrement posturographique et de stimulation GVS avec intégration VR
  • vHITAnalyzer (MATLAB) : révision d’essais vHIT avec détection automatique d’artéfacts
  • Cardio-Signal-Lab : logiciel d’analyse ECG, grandement amélioré
  • Scripts MATLAB/Python personnalisés pour le traitement de signal
  • Pipelines de prétraitement automatisés et métriques de contrôle qualité pour les données EEG

Innovations méthodologiques

  • Exploration de nouvelles approches pour l’élimination d’artéfacts
  • Investigation d’applications de neurofeedback en temps réel
  • Développement de protocoles d’enregistrement EEG mobile
  • Modélisation des fonctions de réponse temporelle multivariées (mTRF) de l’EEG auditif

Cette page est mise à jour régulièrement au fur et à mesure de la progression des projets. Pour l’information la plus actuelle sur des projets spécifiques, veuillez me contacter.