Cette page présente les projets de recherche en cours, les manuscrits en préparation et les collaborations actives. En tant que Coordonnateur de laboratoire pour le Laboratoire Cognition, Audition et Temps et Coordonnateur de recherche clinique pour le Laboratoire de recherche sur les acouphènes et l’hyperacousie, je contribue à plusieurs investigations simultanées couvrant les neurosciences auditives fondamentales et la recherche clinique sur les acouphènes.

Impact de la recherche et rôle de coordination

Mes responsabilités de coordination englobent l’ensemble du cycle de recherche, de la conception expérimentale jusqu’à la publication. Je gère des ensembles de données complexes impliquant des enregistrements EEG, des mesures physiologiques et des évaluations cliniques à travers plusieurs groupes d’âge et populations de patients. Ce travail nécessite des protocoles sophistiqués de gestion de données, l’adhésion aux normes de recherche clinique, et la coordination avec des équipes de recherche interdisciplinaires incluant audiologistes, cliniciens et neuroscientifiques computationnels.

Projets de recherche actifs

Le Laboratoire de recherche sur les acouphènes et l’hyperacousie

HL-02: Étude EEG de l'inhibition résiduelle

Phase d'analyse

Focus: Corrélats oscillatoires de l'inhibition résiduelle dans les acouphènes

Methods: Analyse de signal EEG, décomposition temps-fréquence

Role: Traitement de signal, analyse statistique

HL-05: Corrélation acouphènes-commotion

Collecte de données en cours

Focus: Relation entre l'historique de commotion et la sévérité des acouphènes

Methods: Analyse EDA et PPG, évaluations cliniques

Role: Support d'analyse de signaux physiologiques

HL-04: Comparaison des méthodes d'analyse VRC

Complété

Focus: Comparaison STFT, Wavelet et EMD pour l'analyse VRC durant le stress aigu

Methods: Analyse temps-fréquence, comparaison statistique

Impact: Article méthodologique en préparation

Laboratoire Cognition, Audition et Temps - Recherche EEG auditive

CL-01: Étude NSERC1 de détection d'intervalles MMN

Phase de rédaction (90% complété)

Focus: Extension du travail Duda-Milloy sur la négativité de discordance de détection d'intervalles

Methods: Analyse EEG/ERP, modélisation statistique

Timeline: Soumission finale septembre 2025

CL-02: NSERC2 Détection d'intervalles audio spatial

Collecte de données

Focus: Comparaison de la détection d'intervalles entre écouteurs et haut-parleurs

Methods: Paradigme MMN, traitement audio spatial

Role: Conception expérimentale, coordination des données

CL-04: Détection d'intervalles développementale

Phase d'analyse

Focus: Détection d'intervalles à travers 5 groupes d'âge avec nouveau pipeline de traitement

Methods: Analyse temps-fréquence, comparaisons développementales

Timeline: Retraitement des données juin 2025

CL-05: Collaboration sur le gating sensoriel

Collecte de données en cours

Focus: Gating sensoriel auditif utilisant le paradigme de double-clic

Methods: Protocoles standardisés inter-laboratoires

Role: Développement de protocole, contrôle qualité

Manuscrits en préparation

1. “Variabilité du rythme cardiaque (VRC) durant le stress aigu : Comparaison de trois méthodes d’analyse temps-fréquence”

  • Auteurs : Villate, B., Devraj-Kizuk, S. A., Hébert, S.
  • Statut : Soumis
  • Revue cible : Physiological Measurement
  • Soumission prévue : T4 2025

2. “Influences spectrales sur la perception d’intervalles silencieux dans le cortex auditif vieillissant”

  • Auteurs : Duda, V., Devraj-Kizuk, S. A., Ogier, E.
  • Statut : Soumis
  • Revue cible : European Journal of Neuroscience
  • Soumission prévue : T4 2025

Prépublications et en révision

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Initiatives collaboratives

Projets de science ouverte

  • Contribution à une boîte à outils d’analyse EEG open-source
  • Développement de protocoles standardisés pour le traitement de biosignaux
  • Participation à des études de réplication multi-laboratoires

Partage de données

  • Préparation de jeux de données pour diffusion publique (en attente d’approbation éthique)
  • Contribution à des dépôts de données collaboratifs
  • Développement de pratiques de données FAIR (Trouvables, Accessibles, Interopérables, Réutilisables)

Développement technique

Logiciels et outils

  • Développement de scripts MATLAB/Python personnalisés pour le traitement de signal
  • Création de pipelines de prétraitement automatisés
  • Construction de métriques de contrôle qualité pour les données EEG

Innovations méthodologiques

  • Exploration de nouvelles approches pour l’élimination d’artéfacts
  • Investigation d’applications de neurofeedback en temps réel
  • Développement de protocoles d’enregistrement EEG mobile

Cette page est mise à jour régulièrement au fur et à mesure de la progression des projets. Pour l’information la plus actuelle sur des projets spécifiques, veuillez me contacter.