Sayeed Devraj-Kizuk

Research Coordinator specializing in neuroscience and biometrics at the University of Montreal

Je suis coordonnateur de recherche spécialisé en neurosciences et biométrie, avec un focus sur la mesure et l’interprétation des biosignaux du corps humain. Mes intérêts de recherche principaux portent sur l’analyse des signaux EEG du cerveau, des signaux ECG du cœur, et d’autres signaux physiologiques pour comprendre le comportement et la cognition humains.

Postes actuels

Je sers actuellement comme coordonnateur de laboratoire et coordonnateur de recherche clinique pour deux laboratoires de premier plan à l’Université de Montréal :

  • Laboratoire Cognition, Audition et Temps, CRIR-IURDPM - Coordonnateur de laboratoire
  • Le laboratoire de recherche sur les acouphènes et l’hyperacousie, École d’audiologie et orthophonie - Coordonnateur de recherche clinique

Dans ces rôles, je coordonne les activités de recherche, gère la collecte et l’analyse de données, et contribue aux investigations en cours en neurosciences cognitives et traitement auditif.

Intérêts de recherche

Mon travail se concentre sur :

  • Électroencéphalographie (EEG) - Analyse des signaux cérébraux et traitement cognitif
  • Électrocardiographie (ECG) - Analyse des signaux cardiaques et psychophysiologie
  • Traitement de biosignaux - Techniques avancées de traitement de signal pour les données physiologiques
  • Neurosciences cognitives - Compréhension de l’attention, de la perception et du traitement de haut niveau
  • Psychophysiologie - Relation entre les signaux physiologiques et les états psychologiques

Formation

J’ai complété ma formation supérieure à l’Université de l’Alberta, où j’ai développé une expertise en neuroimagerie, neurosciences cognitives, et science des données. Mes recherches ont été publiées dans des revues évaluées par les pairs et présentées lors de conférences internationales.

Philosophie de recherche

Je crois au pouvoir de la mesure objective pour comprendre les expériences humaines subjectives. En combinant une conception expérimentale rigoureuse avec des techniques avancées de traitement de signal, nous pouvons obtenir des aperçus sur les processus fondamentaux qui gouvernent la cognition et le comportement humains.